1. Estimate your multiple regression model from 1.5 by maximum likelihood (i.e., a generalized linear model) rather than by ordinary least squares as you did before. What are the differences, if any, between your model in 1.5 and this version?

2. What probability distribution did you use to model your response variable, (ascorbic acid content)? Why do you expect this model to workthat is, what about this system led you to believe your model choice was appropriate? Explain your choice in a paragraph or so of text without referring to this particular data set. 3. Does the data from this data set support your theoretical choice? Present figures or summary statistics that support your argument.

	Cult	Date	HeadWt	VitC
1	c39	d16	2.5	51
2	c39	d16	2.2	55
3	c39	d16	3.1	45
4	c39	d16	4.3	42
5	c39	d16	2.5	53
6	c39	d16	4.3	50
7	c39	d16	3.8	50
8	c39	d16	4.3	52
9	c39	d16	1.7	56
10	c39	d16	3.1	49
11	c39	d20	3	65
12	c39	d20	2.8	52
13	c39	d20	2.8	41
14	c39	d20	2.7	51
15	c39	d20	2.6	41
16	c39	d20	2.8	45
17	c39	d20	2.6	51
18	c39	d20	2.6	45
19	c39	d20	2.6	61
20	c39	d20	3.5	42
21	c39	d21	2.2	54
22	c39	d21	1.8	59
23	c39	d21	1.6	66
24	c39	d21	2.1	54
25	c39	d21	3.3	45
26	c39	d21	3.8	49
27	c39	d21	3.2	49
28	c39	d21	3.6	55
29	c39	d21	4.2	49
30	c39	d21	1.6	68
31	c52	d16	2	58
32	c52	d16	2.4	55
33	c52	d16	1.9	67
34	c52	d16	2.8	61
35	c52	d16	1.7	67
36	c52	d16	3.2	68
37	c52	d16	2	58
38	c52	d16	2.2	63
39	c52	d16	2.2	56
40	c52	d16	2.2	72
41	c52	d20	4	52
42	c52	d20	2.8	70
43	c52	d20	3.1	57
44	c52	d20	4.2	58
45	c52	d20	3.7	47
46	c52	d20	3	56
47	c52	d20	2.2	72
48	c52	d20	2.3	63
49	c52	d20	3.8	54
50	c52	d20	2	60
51	c52	d21	1.5	78
52	c52	d21	1.4	75
53	c52	d21	1.7	70
54	c52	d21	1.3	84
55	c52	d21	1.7	71
56	c52	d21	1.6	72
57	c52	d21	1.4	62
58	c52	d21	1	68
59	c52	d21	1.5	66
60	c52	d21	1.6	72