daily$["$constant$"]=1$

df$\_$train $=$ daily.query$("$dt $<\text{'}2019-10-01\text{'}").$dropna$()$

df$\_$test $=$ daily.query$("$dt $>=\text{'}2019-10-01\text{'}").$dropna$()$

# extract feature and target columns

x$\_$cols $=["$constant$",$ "precip$\_$sum", "temp$\_$min", "temp$\_$max"$]$

y$\_$col $=$ "Pedestrians$\_$sum"

X$\_$train $=$ df$\_$train$[$x$\_$cols$]$

Y$\_$train $=$ df$\_$train$[$y$\_$col$]$

X$\_$test $=$ df$\_$test$[$x$\_$cols$]$

Y$\_$test $=$ df$\_$test$[$y$\_$col$]$

ols$\_$sm$\_$model $=$ #complete code

# complete code

ols$\_$sm $=$ ols$\_$sm$\_$model.fit$()$

ols$\_$sm$.$summary$()$