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# Q$5$: Bin the customers in Software$\_$Group$\_$NPSL$9$ data frame into the following four age groups.

# $<25$; $>=25$ but $<35$; $>=35$ but $<45$; and $45$ and over. Label the groups accordingly.

# Use table $()$ function to report each group size $(10$ pts$).$

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# Q$6$: Bin the customers in Software$\_$Group$\_$NPSL$9$ data frame into the five salary groups.

# Use the $0$th$,20$th$,40$th$,60$th$,80$th$,100$th percentiles of the variable salary.

# Each group is also assigned a score from $1$ to $5,$ with $5$ being the highest.

# Label the groups accordingly.

# Use table $()$ function to report each group size $(10$ pts$).$

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