Run a multiple linear regression of Audit$\_$Fee on Turnover, Employees and Subsidiaries. Based on your results, how would you write the estimated regression equation for the expected value of audit fee? Turnover $(000)$ Employees Subsidiaries Audit$\_$Fee $(000)$

$389062\mathrm{.}0092690107\mathrm{.}00$

$340612\mathrm{.}00116831594\mathrm{.}00$

$321900\mathrm{.}00983111100\mathrm{.}00$

$178253\mathrm{.}003328247\mathrm{.}00$

$155876\mathrm{.}0041473223\mathrm{.}00$

$153812\mathrm{.}0052813294\mathrm{.}00$

$153560\mathrm{.}195040994\mathrm{.}80$

$127055\mathrm{.}00164524215\mathrm{.}00$

$123958\mathrm{.}0061400167\mathrm{.}00$

$122004\mathrm{.}001720467\mathrm{.}00$

$97224\mathrm{.}6033642452\mathrm{.}77$

$95457\mathrm{.}0034861096\mathrm{.}00$

$88083\mathrm{.}00363029\mathrm{.}00$

$82706\mathrm{.}005673112\mathrm{.}00$

$81262\mathrm{.}6321714678\mathrm{.}43$

$67199\mathrm{.}002344048\mathrm{.}00$

$67112\mathrm{.}221829827\mathrm{.}30$

$66409\mathrm{.}2411646436\mathrm{.}00$

$61709\mathrm{.}29191822125\mathrm{.}00$

$58828\mathrm{.}0122042551\mathrm{.}50$

$58635\mathrm{.}9818042283\mathrm{.}94$

$56790\mathrm{.}151941245\mathrm{.}00$

$53662\mathrm{.}251422256\mathrm{.}40$

$52223\mathrm{.}001576348\mathrm{.}00$

$50409\mathrm{.}2117512469\mathrm{.}65$

$49923\mathrm{.}111826323\mathrm{.}00$

$49026\mathrm{.}001653648\mathrm{.}00$

$47330\mathrm{.}44608015\mathrm{.}00$

$46932\mathrm{.}001312431\mathrm{.}00$

$46718\mathrm{.}001993210\mathrm{.}00$

$46138\mathrm{.}0016286119\mathrm{.}00$

$44627\mathrm{.}00186818100\mathrm{.}00$

$43988\mathrm{.}821599740\mathrm{.}50$

$43451\mathrm{.}001476058\mathrm{.}00$

$43394\mathrm{.}931488225\mathrm{.}89$

$41822\mathrm{.}00974785\mathrm{.}00$

$41284\mathrm{.}7410311363\mathrm{.}90$

$40383\mathrm{.}008393226\mathrm{.}00$

$40379\mathrm{.}001110048\mathrm{.}00$

$39430\mathrm{.}5211702627\mathrm{.}43$

$37424\mathrm{.}32132025\mathrm{.}16$

$37283\mathrm{.}001486232\mathrm{.}00$

$35731\mathrm{.}86677033\mathrm{.}00$

$35151\mathrm{.}021783033\mathrm{.}30$

$34287\mathrm{.}7710681338\mathrm{.}00$

$32983\mathrm{.}4510292915\mathrm{.}90$

$31992\mathrm{.}001601017\mathrm{.}00$

$31813\mathrm{.}161416060\mathrm{.}00$

$30800\mathrm{.}911175329\mathrm{.}00$

$30297\mathrm{.}26960018\mathrm{.}20$

$30260\mathrm{.}5310811018\mathrm{.}25$

$30222\mathrm{.}00720031\mathrm{.}00$

$29675\mathrm{.}1712927\mathrm{.}05$

$29662\mathrm{.}00835021\mathrm{.}00$

$29662\mathrm{.}00835024\mathrm{.}00$

$29383\mathrm{.}005230109\mathrm{.}00$

$29088\mathrm{.}43933873\mathrm{.}20$

$28969\mathrm{.}00750019\mathrm{.}00$

$28827\mathrm{.}00475055\mathrm{.}00$

$28468\mathrm{.}00532032\mathrm{.}00$

$27571\mathrm{.}42989032\mathrm{.}00$

$27091\mathrm{.}6610962525\mathrm{.}75$

$25732\mathrm{.}00685257\mathrm{.}00$

$25529\mathrm{.}20711018\mathrm{.}54$

$24833\mathrm{.}00826229\mathrm{.}00$

$24332\mathrm{.}00758234\mathrm{.}00$

$23585\mathrm{.}009794515\mathrm{.}00$

$23545\mathrm{.}88897266\mathrm{.}58$

$23449\mathrm{.}41850717\mathrm{.}60$

$23113\mathrm{.}00991014\mathrm{.}66$

$22896\mathrm{.}916282914\mathrm{.}88$

$22767\mathrm{.}995293115\mathrm{.}60$

$22456\mathrm{.}2068185\mathrm{.}78$

$22046\mathrm{.}00515236\mathrm{.}00$