Which Python code will unlikely work?

Question $4$ options:

from sklearn import tree

$>>>$ X $=[[0,0],[2,2]]$

$>>>$ y $=[0\mathrm{.}5,2\mathrm{.}5]$

$>>>$ clf $=$ tree.DecisionTreeRegressor$()$

$>>>$ clf $=$ clf$.$fit$($X$,$ y$)$

$>>>$ clf$.$predict$([[1,1]])$

array$([0\mathrm{.}5])$

from sklearn import tree $>>>$ X $=[[$N$,$ Y$],[$N$,$ N$]]$

$>>>$ Y $=[$N$,$ Y$]$

$>>>$ clf $=$ tree.DecisionTreeClassifier$()$

$>>>$ clf $=$ clf$.$fit$($X$,$ Y$)$

from sklearn import tree

$>>>$ X $=[[0,0],[1,1]]$

$>>>$ Y $=[0,1]$

$>>>$ clf $=$ tree.DecisionTreeClassifier$()$

$>>>$ clf $=$ clf$.$fit$($X$,$ Y$)$