concentration <- c(0.00,1.00,2.20,3.10,3.90,5.00,6.00) DM <- c(0.010,0.100,0.204,0.283,0.335,0.450,0.535) SAM <- c(0.105,0.185,0.295,0.367,0.418,0.525,0.605)

La concentracin (mg L1) es la misma en ambos casos. (a) Hacer un grfico conjunto de los datos con la concentracin como variable independiente y de modo que los puntos sean diferentes para los dos mtodos.

Calcular las rectas de regresin de los dos mtodos por separado y aadir dichas rectas al grfico. Qu observamos?

(b) Considerar el modelo conjunto de las dos rectas con cuatro parmetros. Contrastar si las rectas de regresin de los dos mtodos (DM y SAM) son paralelas a partir de la comparacin de modelos lineales (test F). Es decir, contrastar si las pendientes son iguales H0 : 1 = 2.

Son la misma recta?

(c) Con el mismo modelo del apartado anterior, comparar las pendientes de las rectas de regresin de

los dos mtodos(DMySAM)H0 :12 =0conuntesttdeStudent. Comprobar que este test coincide con el test texp del artculo (ver frmula (6)) y tambin con el

test del apartado anterior.

(d) Para utilizar todos los test anteriores es necesario que las varianzas de las dos rectas de regresin sean iguales. Contrastar esta hiptesis.

Nota: El estadstico F = 1.12 del artculo es una errata.