Given a csv file with numerical data, I would like to plot one row of data as X$-$axis, one column of data as Y$-$axis and generate a XY plot using Python. Please provide the Python code. Thanks.

What if there is no row$\_$name and column$\_$name in the cvs file? All I know is I like to plot row $\text{'}200\text{'}$ and column 'ALL' similar to what you see below in an Excel file.

$\backslash$table$[[$ALI$,$ALJ,ALK,ALL,ALM,ALN,ALO,ALP$],[0\mathrm{.}652,0\mathrm{.}628,0\mathrm{.}593,0\mathrm{.}556,0\mathrm{.}512,0\mathrm{.}46,0\mathrm{.}404,0\mathrm{.}34],[0\mathrm{.}598,0\mathrm{.}574,0\mathrm{.}542,0\mathrm{.}506,0\mathrm{.}461,0\mathrm{.}413,0\mathrm{.}354,0\mathrm{.}293],[0\mathrm{.}54,0\mathrm{.}516,0\mathrm{.}487,0\mathrm{.}451,0\mathrm{.}407,0\mathrm{.}355,0\mathrm{.}299,0\mathrm{.}243],[0\mathrm{.}493,0\mathrm{.}469,0\mathrm{.}437,0\mathrm{.}4,0\mathrm{.}352,0\mathrm{.}3,0\mathrm{.}24,0\mathrm{.}187],[0\mathrm{.}47,0\mathrm{.}442,0\mathrm{.}402,0\mathrm{.}354,0\mathrm{.}298,0\mathrm{.}238,0\mathrm{.}178,0\mathrm{.}125],[0\mathrm{.}462,0\mathrm{.}426,0\mathrm{.}375,0\mathrm{.}311,0\mathrm{.}244,0\mathrm{.}176,0\mathrm{.}111,0\mathrm{.}063],[0\mathrm{.}462,0\mathrm{.}415,0\mathrm{.}352,0\mathrm{.}28,0\mathrm{.}201,0\mathrm{.}129,0\mathrm{.}073,0\mathrm{.}028],[0\mathrm{.}424,0\mathrm{.}376,0\mathrm{.}32,0\mathrm{.}253,0\mathrm{.}185,0\mathrm{.}125,0\mathrm{.}076,0\mathrm{.}039],[0\mathrm{.}365,0\mathrm{.}33,0\mathrm{.}289,0\mathrm{.}241,0\mathrm{.}196,0\mathrm{.}148,0\mathrm{.}111,0\mathrm{.}078],[0\mathrm{.}311,0\mathrm{.}287,0\mathrm{.}265,0\mathrm{.}237,0\mathrm{.}208,0\mathrm{.}179,0\mathrm{.}15,0\mathrm{.}117],[0\mathrm{.}287,0\mathrm{.}27,0\mathrm{.}257,0\mathrm{.}24,0\mathrm{.}219,0\mathrm{.}198,0\mathrm{.}174,0\mathrm{.}145],[0\mathrm{.}274,0\mathrm{.}27,0\mathrm{.}257,0\mathrm{.}237,0\mathrm{.}22,0\mathrm{.}199,0\mathrm{.}174,0\mathrm{.}146],[0\mathrm{.}242,0\mathrm{.}261,0\mathrm{.}265,0\mathrm{.}249,0\mathrm{.}225,0\mathrm{.}193,0\mathrm{.}156,0\mathrm{.}12],[0\mathrm{.}197,0\mathrm{.}259,0\mathrm{.}287,0\mathrm{.}287,0\mathrm{.}259,0\mathrm{.}216,0\mathrm{.}164,0\mathrm{.}112],[0\mathrm{.}111,0\mathrm{.}201,0\mathrm{.}263,0\mathrm{.}283,0\mathrm{.}264,0\mathrm{.}224,0\mathrm{.}165,0\mathrm{.}102],[0\mathrm{.}041,0\mathrm{.}138,0\mathrm{.}209,0\mathrm{.}248,0\mathrm{.}248,0\mathrm{.}217,0\mathrm{.}169,0\mathrm{.}113],[-0\mathrm{.}005,0\mathrm{.}077,0\mathrm{.}144,0\mathrm{.}183,0\mathrm{.}195,0\mathrm{.}182,0\mathrm{.}15,0\mathrm{.}102],[0\mathrm{.}026,0\mathrm{.}1,0\mathrm{.}158,0\mathrm{.}194,0\mathrm{.}206,0\mathrm{.}19,0\mathrm{.}157,0\mathrm{.}102],[0\mathrm{.}085,0\mathrm{.}154,0\mathrm{.}205,0\mathrm{.}233,0\mathrm{.}237,0\mathrm{.}209,0\mathrm{.}166,0\mathrm{.}095],[0\mathrm{.}132,0\mathrm{.}191,0\mathrm{.}237,0\mathrm{.}257,0\mathrm{.}249,0\mathrm{.}214,0\mathrm{.}155,0\mathrm{.}072]]$