$\backslash$table$[[,$Coefficients,Standard Error,$t$ Statistic,$p-$value$],[$Intercept$,707\mathrm{.}9144,435\mathrm{.}1183,1\mathrm{.}626947,0\mathrm{.}114567],[x_1,2\mathrm{.}903307,81\mathrm{.}62802,0\mathrm{.}035568,0\mathrm{.}971871],[x_1^2,11\mathrm{.}91297,3\mathrm{.}806211,3\mathrm{.}129878,0\mathrm{.}003967]]$

The regression equation for this analysis is

$y=707\mathrm{.}9144+2\mathrm{.}9033071+11\mathrm{.}9129712$

$y=1\mathrm{.}626947+0\mathrm{.}0355681+3\mathrm{.}12987812$

$y=435\mathrm{.}1183+81\mathrm{.}628021+3\mathrm{.}80621112$

$y=707\mathrm{.}9144+435\mathrm{.}11831+1\mathrm{.}62694712$

$y=1\mathrm{.}626947+0\mathrm{.}0355681-3\mathrm{.}12987812$