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Hello, please use the simplex method for this problem. Here's an example. Thank you Given the following linear programming problem: Maximizar: z = 250x + 75y Sujeto a: R1) 5x + y 0, escogemos la columna de valor ms grande positivo que aparezca. h2 ---- variable de entrada (se convierte en bsica) 0. h2 --() Ejemplo 1: Paso 3 b. EC. * hi Its L. D. 10 0 0,375 1 -1,25 75 75/0,375 = 200 x 0,1 1 0,625 0 1,25 625 625/0,625= 1000 0 0,0175>0 0 -0,125 -62,5 o Si en la columna todos los valores son = 0, entonces la regin factible no est acotada y no podemos encontrar un mximo (The end ) o Si en la columna no todos los valores son 0. Escogemos la columna de valor mas grande positivo que aparezca Bavariable de esta columna sera ta variable de entrada Sien la columna todos los valores son o. Entonces la region factbleno estatada japo encontre en Sien la columna ne todos los valores son , Escogemos la fila del valor positive pequeno puederacion con el termino independiente yta Columna escadasera lavable de salida Hacemos momento del pecon elementele de la Mare dentidad Cambiara de Columnal. Volver a Repeteel Proce Step 3: Check the sign in the last line of the matrix (the line corresponding to the objective function): . If all values So, then find the maximum (end) If any>0, we select the maximum positive column (variables in this column will be used as input variables): Ifall values in the column are 50, then the feasible region is unconstrained and we cannot find the maximum value the terminal if not all values in the column are So, after dividing by the independent entries, we select the row with the least positive value, and the selected column is taken as the output variable. We apply a gaussian (such as a pivot method) to the selected element (the identity matrix will change the column). Repeat the process again Observacion: Si tenemos un minimo solo debemos cambiar la funcion objetivo de a-foc obien intercambiar dos Criterios de la Eleccion de las variables de entrada y salida Observation: If there is a minimum, simply change the objective function f(x) to -f(x) or swap the criteria for selecting input and output variables. P18 Eiemolo 1: Paso 3 Si Todos los Valores 50, Hemos Hallado El Maximo (The End Si alguno es>, Exogemen la columna de valor mas grande portivo que aparenta (Lavariable de esta columna sea lavariable de entradal X-Variable de Entrada (SE convierte en basica) Example 1: Step3 If all values are 0, we select the maximum positive column (the variable in this column will be the input variable):X-- input variable (basic) base Ec 0 h 0 X h, 2 Lado derecho 1 1 10 700 0.8 0,5 0 1 500 0,1 > 0,08>0 0 0 0 Region factible Vertice - Solucion de Partida (x=0,y=0) Vertex initiation solution (x=0,y=0) P19 Ejemplo la Paso 3 . 1 b. Ec X h2 L.D. h 0 1 0 700 - 700/1-700 0,8 0,5 0 1 500 -> 500/0,8-625 000, 10 preceding 0 Si en la columna todos los valores son o. Entonces la reason factible no esta acotads yno podemos encontrar UN maximo (The End h20 Osi en la columna no todos los valores son escogemos ta lita del valor positivo maspequeno despues de realizar la Division con el termino independiente la columna escoaidasera la variable de salida H2 ---- Variable de salida (se convierte en no basica) all values in the column ane so, then the abile region is a constrained and we cannot find themsimum value the O if not all values in the column are o, after dividing by the independent entries, we select the row with the least positive value, and the selected column is taken as the output variable. N2. Output variable (becomes non-basic Gauss FI'I F1 12/0,8 F2F2/0.8 F3F3-0.1-0.8 -/-F2 . 75 1. Ec. ht 1. LD. h) 0375 1 1.25 Xis 0,1 0625|0||1.25 625 0 0-0125-62.5-0.0175 1 Repetimos el proceso Si Todos los valores 50, Hemos Haftado El Maximo (The End) Salgunos escogemos la columna de valor mas grande positivo que parezca N2 -- Variable de entrada (se convierte en basica) We repeat the process If all values so, then find the maximum (end) If any >0, we select the column with the largest positive value. H2 -- Input variable (basic) P20 Region factible 1300 oby y hh, 1 1 110700 0,8 10,5 011500 Preceding 0,1000 0 Vertice - Solucion factible de partida (x=0, x=0, h1 = 700, h 2=500) The feasible initial solution for the vertex (x=0, y=0, hl=700, h2=500) 0 0.375 1 0.625 000175 hh2 1 - 1,25,75 0||1.25 625 0-0125 -6.5 Vertice - solucion factible (x= 625, y=0,h1 = 75, h2=0) Vertex - feasible solution (x= 625, y=0, h1=75, h2=0) hy h2 0 1 2666||-3333 200 -1,666,383 50000-0.04666-0, 125-66 Vertice - Solucion Factible Optima (x = 500, Y = 200, H1 = 0.2=0) The optimal feasible solution of vertex (x=500, y = 200, h 1=0, h2=0) Ejemplo 1: 15 1: Restricciones: B#1: x + y 0 1110 0,8 0,5 0 1 0,1 0,08 00 700 500 0 0 B(x, y) = 0,10x + 0,08y