data needed to answer the questions

1. (a) Using the daily world COVID-19 data provided, construct a continuous bivariate probability model for the dataset, by considering X, as the daily number of confirmed cases and X2 as the daily number of reported deaths. Briefly describe the data used and explain the procedures on how the model was constructed. Note:the sample size should be at least 30. [30 marks) (b) Using the probability model constructed in (a), comment on the distribution of the daily world COVID-19 data (joint distribution of daily confirmed cases and deaths). [20 marks] Dr. G. Kallah-Dagadu & Mr. Issah Seidu Page 1 of 2 2. Using your sampled data in (Question 1) for either daily confirmed cases or daily number of deaths, generate twenty-five samples each with size five and estimate the mean and variance for each sample. Using the properties and techniques of sampling distribution, show that (a) the sample mean is normally distributed with mean it, and variance o. [25 marks) (b) the sample variance is distributed as chi-square with (n-1) degrees of freedom and plot a histogram to clearly show the shape of the distribution. 106 GOL 11 50 2004 201 24 11 21473 2700 100 100 112 200 . 153 166 179 189 196 2017 215 23 COL Com 2020-03-24 COL Colombia 2020-05-25 COL Colombia COL Colombia COL Colombia COL Colombia 2020-03-29 COL Colombia 2020-03-30 COL Colombia 2020-03-31 COL 2020-04-01 Colombia 2020-06-02 Colombia 2020-06-02 COL Colombia 2020-04-04 Colombia 2020-04-05 COL Colombia COL Colombia 2020-06-07 COL Colombia 2020-04-09 COL Colombia 2020-04-09 Colombia 2020-04-10 Colombia 2020-04-11 Colombia 2020-04 12 COL Colombia 2020-06-13 Colombia 2020 4 14 COL Colombia 2020-06-15 Colombia 2020-06-16 Colombia 2020-06-17 Colombia 2020-06-18 COL Colombia 2020019 COL Colombia COL Colombia 2020-04-21 COL Colombia 2020-04-22 COL Colombia 2020-04-23 COL Color 2020-04-24 COL Colombia 2020-0425 COL Colombia 20200420 Colombia 2020-04-27 Color 2020042 COL Colombia 2020-04-29 COL Colombia 2020-04-30 COL Colombia 2020-05-01 COL Colombia 2020-05-02 Colombia 2020-05-09 Colombia 2020-05-04 Colombia 2020-05-05 Colombia 2020-05-06 COL Colombia 2020-05-07 COL Colombia 2020-05-08 COL Colombia 2020-05-00 COL Colombia 2020-05-10 COL Colombia 2020-05-11 COL Colombia 2020-05-12 COL Colombia 2020-05-13 COL Colombia 2020-05-14 COL Colombia 2020-05-15 COL Colombia 2020-05-16 COL Colombia 2020-05-17 COL Colombie 2020-05-18 COL Colombia 2020-05-19 COL Colombie 2020-0520 COL Colombie 2020-05-21 COL Colombia 2020-05 22 COL Colombia 2020-05-23 COL Colombia 2020-0524 COL Colombia 2020-05-25 COL Colombia 2020-05-20 COL Colombia 2020-05-27 COL Colombia Colombo 2020-052 Colombia 2020-05-30 COL Colombia 2020-05-31 COL Colombia 2020-06-01 COL Colombia 2020-06-02 DEU Germany 2020-03-10 Germany 2020-05-11 DEU Germany 2020-03-12 DEU Germany 2020-03-13 DEU Germany 2020-03-14 DEU Germany 2020-09 15 DEU Germany 2020-0010 14 27 10051 21 11613 12272 12930 13610 10 500 525 155 19131 705 21175 776 24104 1101 190 09 1139 231 DEU 2300 12 7156 . DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU 18187 Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany 2020-03-17 2020-03-18 2020-09-19 2020-06-20 2020-03-21 2020-0022 20N 126 2020-0020 2020-03-22 2020-03-23 52542 61913 DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany 1017 857 91714 1342 154 1007 100002 2107 120479 123016 125098 127584 DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU 4110 13709 149672 184 1785 2020-0029 2020-03-30 2020-05-31 2020-04-01 2020-06-02 2020-06-03 2020-06-04 2020-04-05 2020-04-06 2020-04-09 2020-04-09 2020-00-00 20200410 2020-611 2020-04-12 2020-06-13 2020-04-14 2020-06-15 2020-04-16 2020-04-17 2020-04-10 2020019 2020-04-20 2020-04-21 2020-04-22 2020-062 2020-044 2020-0625 2020-04-20 2020-04-27 20200420 2020-0429 2020-06-30 2020-05-01 2020-05-02 2020-05-0 2020-05-04 2020-05-05 2020-05-06 2020-05-02 2020-05-02 2020-05-09 2020-05-10 2020-05-11 2020-05 12 2020-05-13 2020-05-14 2020-05-15 2020-05-16 2020-05-17 DEU DEU 154175 155190 156337 110 163 6115 Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany Germany 159119 159119 161700 163860 192 165 DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU 166091 110 101 913 169218 169578 17050 171306 172239 173152 173772 174355 17407 175010 176007 17679 177212 177950 20 DEU 30 513 DEU DEU DEU 2020-05-19 2020-05-20 2020-05 21 2020-05-22 2020-05-23 14 8176 DEU MIT Chile 90638 Chile Chile Chile Chile 1054 OL OL CHEN CHAN . 2 China China 216 1 CH 19 CH CH CH 259 China China China China China China China 9 15 2775 106 CHON CHEN CHN CHN CHEN CH CH China 170 213 7734 9714 11809 14999 China CHAN CH 2020-05-20 2020-05-29 2020-05-30 2020-05-31 2020-06-01 2020-06-02 2020-01-17 2020-01-18 2020-01-19 2020-01-20 2020-01-21 2020-01-22 2020-01-23 2020-01-24 2020-01-25 2020-01-25 2020-01-27 2020-01-28 2020-01-29 2020-01-30 2020-01-31 2020-02-01 2020-00-02 2020-00-00 2020-00-00 2020-00-os 2020-00-00 2020-00-07 2020-00-00 2020-02-09 2020-00-10 2020-09-11 2020-60-12 2020-0013 2020-0014 2020-02-15 2020-60-16 2020-02-17 2020-02-18 2020-60-19 2020-02-20 2020-09-21 2020-0022 2020-02-23 2020-02-24 2020-02-25 2020-09-26 2020-00-27 2020-00-28 2400 China Chi China China China CH CH 40006 2974 CH CH China China 1017 SS15141 CH CH China China 1524 14 105 China China China 70818 72508 CHN CHN 2008 CH CH CH 100 245 75543 7600 72016 77234 7774 78159 21 China China China China China China CH CHON CH CH 410 2790 70907 79355 7909 China China China China China 200 3000 CH CHON CH CHAN CHAN CH CH CH CH CHEN CHEN CHON CH CH CH CH CH CHN CHEN CHON CH China China China China China China China 2020-03-01 2020-03-02 2020-00-00 2020-00-00 2020-00-05 2020-00-00 2020-03-07 2020-03-08 2020-03-09 2020-03-10 2020-03-11 2020-03-12 2020-00-13 2020-03-14 20200015 2020-03-16 2020-03-17 2020-09-10 2020-01-19 2020-01-20 2020-00-21 2020-00-22 2020-03-22 11 3161 3172 170 3794 Chan China China 81000 81130 81229 China China 13 CH CH CH China China China China China 2020-05-25 2020-0020 2020-00 27 2020-03-29 CH B19 119 2099 10713 10791 1104 11117 11230 59 11360 11512 11510 DNIK Denmark 2020-05-13 DNK 2020-05-14 DNK Denmark 2020-05-15 Dema 2020-05-16 Denmark 2020-05-17 DNIK Denmark 2020-05-18 DNIK Denmark 2020-05-19 DNK Denmark 2020-05-20 DNK Denmark 2020-05 21 v 2020-05 22 Demar DNK Denmar 2020-05-24 DNK Denmark 2020-0525 Denmar 2020-05-26 DNK Denmark 2020-05-27 DNK Denmark DNK Denmark 2020-05-29 Derman DNK Dermat 2020-05-31 DNK Denmark 2020-06-01 Denmark 2020-06-02 DZA 2020-05-09 DZA Alia 2020-05-12 DZA Alia 2020-05-13 DZA Algeria 2020-03-14 DZA Ali 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